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Lancement de LiveAgentSDK, un système de construction d’agents en temps réel prenant en charge plusieurs connexions simultanées
16 mai 2025
ThinkX (Minato-ku, Tokyo ; PDG : Kazuki Otsuka) annonce le lancement de LiveAgentSDK, un système de construction d’agents en temps réel qui permet à plusieurs clients de se connecter simultanément en exploitant une méthode de multiplexage spatiotemporel propriétaire.
De nombreux systèmes existants de création d’agents — tels que OpenAI AgentSDK ou Google Agent Development Kit — s’appuient sur une architecture asynchrone en mémoire (in-memory) basée sur asyncio, supposant essentiellement un modèle un-agent-pour-un-client. En revanche, LiveAgentSDK adopte une approche de multiplexage parallèle, reposant sur une base de données en mémoire haute performance, qui permet à un seul agent de gérer simultanément plusieurs clients en temps réel.
Cette fonctionnalité est particulièrement adaptée aux services nécessitant une forte réactivité et la prise en charge de connexions simultanées pour un grand nombre d’utilisateurs — par exemple, des jeux en ligne réunissant de nombreux participants ou des plateformes de diffusion en direct à grande échelle.
Pour toute demande concernant le produit
De nombreux systèmes existants de création d’agents — tels que OpenAI AgentSDK ou Google Agent Development Kit — s’appuient sur une architecture asynchrone en mémoire (in-memory) basée sur asyncio, supposant essentiellement un modèle un-agent-pour-un-client. En revanche, LiveAgentSDK adopte une approche de multiplexage parallèle, reposant sur une base de données en mémoire haute performance, qui permet à un seul agent de gérer simultanément plusieurs clients en temps réel.
Cette fonctionnalité est particulièrement adaptée aux services nécessitant une forte réactivité et la prise en charge de connexions simultanées pour un grand nombre d’utilisateurs — par exemple, des jeux en ligne réunissant de nombreux participants ou des plateformes de diffusion en direct à grande échelle.
*Cette technologie repose sur la méthode d’interaction en temps réel propre à ThinkX, capable de traiter des résultats d’inférence parallèles de matrices LLM dans un environnement monothread avec une gestion non bloquante.
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